Wanmory · 時のぬくもりを刻む
散らばった写真をひとつにまとめ、人物・日付・場所ごとに大切に整理。思い出と旅の足跡をつなぎ、「あの日の今日」をもう一度味わい、歳月の中の成長と変化を見つめられます。
写真はプライベートに、安心して保管
写真、サムネイル、データベースはすべて自分のデバイスに。クラウドにもサブスクリプションにも頼らず、思い出は自分の手で守れます。
AI はローカルで、計算資源は自由に
顔認識、スマート検索、美的スコアはすべてローカルで処理し、モデルも自由に入れ替え可能。サーバーの性能が足りなければ、家の Mac や GPU 搭載 PC に任せられます。
自動で整理、時の流れが見える
写真を日付ごとに整理し、地図で旅の足跡をつなぎます。「あの日の今日」で懐かしい日々を振り返り、年ごとに比べれば人と暮らしの変化が見えてきます。
家族で共有、それぞれの居場所
一人ひとりに専用アカウント。メンバーは自分がアップロードした写真を管理し、管理者は全体を統括。ログイン履歴もいつでも確認できます。
6 つの主要機能 · フォトライブラリを新しく整理
スライドショー、成長の記録、自然言語検索、写真共有、旅の地図、連写の整理。すべて自分のマシンで動きます。
スライドショー1/6
ライブラリ、アルバム、人物、思い出をスライドショーで再生。BGM とトランジション付きで楽しめます。
オンデバイス AI、計算資源は必要に応じて
NAS や Raspberry Pi などの省電力マシン 1 台で始められます。amd64 と arm64 に対応しています。
Docker に AI サービスが組み込まれており、CPU だけで動きます。N100 や N5105 のような省電力 NAS でも、時間をかけて写真を処理しきれます。イメージは amd64 と arm64 の両方を用意しています。
AI サービスを Mac 上で直接（コンテナ外で）実行し、CoreML と Apple の GPU を活用。NAS は写真の保存に専念できます。
グラフィックボードを積んだ PC で AI サービスを実行。ONNX Runtime が CUDA を使うため、より大きく高精度な顔認識・検索モデルに切り替えられます。
「設定 → AI サービス」にリモートのアドレスを入力すれば、AI ジョブを LAN 内のより強力なマシンに任せられます。ワーカーノードが自らジョブを取りに来ることもできます。
クイックインストール
Docker が動くマシンでイメージを取得して、すぐにインストールできます。
- 1インストールスクリプトを実行
Docker をインストール済みのマシンでコマンドを 1 つ実行します。スクリプトはまず 64 ビット環境か、Docker があるか、メモリとディスクが足りているかを確認します。
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2画面の案内に沿って設定
アクセス用ポート、LAN ドメイン、データベースのパスワード（初期値はランダム生成）と保存場所、タイムゾーン（都市名を入力して検索）、データディレクトリを順に確認し、既存の写真フォルダーを 1 つ以上追加します。.env はスクリプトが自動で作成します。
- 3自動で起動
スクリプトが公式の docker-compose.yml をダウンロードし、イメージを取得して起動します。初回起動時にデータベースが自動で初期化されます。
- 4ライブラリを開く
ブラウザで http://wanmory.local:8080 を開き、管理者アカウントを作成して「システム設定 → AI 設定」からモデルをダウンロードします。