Wanmory · 시간의 온기를 새기다
흩어진 사진을 한데 모아 인물, 날짜, 장소별로 소중히 정리합니다. 추억과 발자취를 잇고, 그날의 오늘을 다시 만나며, 세월 속의 성장과 변화를 지켜보세요.
사진은 비공개로, 안심하고 보관
사진, 썸네일, 데이터베이스가 모두 내 기기에 남습니다. 클라우드도 구독도 필요 없이 추억은 직접 지킬 수 있습니다.
AI는 로컬에서, 연산 자원은 자유롭게
얼굴 인식, 스마트 검색, 미적 점수를 모두 로컬에서 처리하고 모델도 자유롭게 바꿀 수 있습니다. 서버 성능이 부족하면 집에 있는 Mac이나 그래픽 카드가 있는 PC에 맡기면 됩니다.
자동 정리, 시간의 흐름이 보이다
사진을 날짜별로 정리하고 지도로 발자취를 잇습니다. 그날의 오늘로 지난날을 돌아보고, 해마다 비교하며 사람과 삶의 변화를 볼 수 있습니다.
가족과 공유, 저마다의 공간
한 사람마다 개별 계정. 구성원은 자신이 올린 사진을 관리하고, 관리자는 전체를 총괄하며, 로그인 기록은 언제든 확인할 수 있습니다.
6가지 핵심 기능 · 사진 보관함을 새롭게 정리
슬라이드쇼, 성장 기록, 자연어 검색, 사진 공유, 여행 지도, 연사 정리. 모두 내 컴퓨터에서 실행됩니다.
슬라이드쇼1/6
보관함, 앨범, 인물, 추억을 모두 슬라이드쇼로 재생하며, 배경 음악과 전환 효과를 곁들입니다.
온디바이스 AI, 필요에 따라 연산 배분
NAS나 라즈베리 파이 같은 저전력 기기 한 대면 시작할 수 있으며, amd64와 arm64를 지원합니다.
Docker에 AI 서비스가 내장되어 CPU만으로 실행됩니다. N100, N5105 같은 저전력 NAS도 천천히 사진을 모두 처리할 수 있으며, 이미지는 amd64와 arm64를 모두 제공합니다.
Mac에서 AI 서비스를 직접(컨테이너 밖에서) 실행해 CoreML과 Apple GPU를 활용하고, NAS는 사진 저장만 맡습니다.
그래픽 카드가 있는 PC에서 AI 서비스를 실행합니다. ONNX Runtime이 CUDA를 사용하므로 더 크고 정확한 얼굴·검색 모델로 바꿀 수 있습니다.
「설정 → AI 서비스」에 원격 주소를 입력하면 AI 작업을 로컬 네트워크의 더 강력한 기기에 맡깁니다. 워커 노드가 직접 작업을 가져갈 수도 있습니다.
빠른 설치
Docker가 설치된 기기에서 이미지를 받아 빠르게 설치합니다.
- 1설치 스크립트 실행
Docker가 설치된 기기에서 명령 하나를 실행합니다. 스크립트는 먼저 64비트 시스템인지, Docker가 있는지, 메모리와 디스크가 충분한지 확인합니다.
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2안내에 따라 설정
접속 포트, LAN 도메인, 데이터베이스 비밀번호(기본은 무작위 생성)와 저장 위치, 시간대(도시 이름을 입력해 검색), 데이터 디렉터리를 차례로 확인하고, 기존 사진 폴더를 하나 이상 추가합니다. .env는 스크립트가 자동으로 만듭니다.
- 3자동 시작
스크립트가 공식 docker-compose.yml을 내려받아 이미지를 받고 시작합니다. 처음 시작할 때 데이터베이스가 자동으로 초기화됩니다.
- 4보관함 열기
브라우저에서 http://wanmory.local:8080을 열고 관리자 계정을 만든 뒤 「시스템 설정 → AI 설정」에서 모델을 내려받습니다.