Wanmory · Guarde o calor do tempo
Reúna suas fotos espalhadas, organizadas por pessoa, data e lugar. Reencontre suas lembranças e os lugares por onde passou, reviva este mesmo dia em anos anteriores e veja como a vida cresceu e mudou com o tempo.


















Fotos privadas, bem guardadas
Fotos, miniaturas e banco de dados ficam no seu próprio hardware. Sem nuvem e sem assinatura: suas memórias são suas.
IA local, a potência que você escolher
Reconhecimento facial, busca inteligente e nota estética rodam localmente, e qualquer modelo pode ser trocado. Se o servidor não der conta, passe o trabalho para um Mac ou um PC com placa de vídeo em casa.
Organizado sozinho, o tempo à vista
As fotos são arquivadas por data e suas viagens traçadas num mapa. "Neste dia" traz de volta momentos antigos e, comparando os anos, você vê como as pessoas e a vida mudam.
Compartilhado em família, um espaço para cada um
Cada pessoa tem sua própria conta. Os membros cuidam das fotos que enviaram, os administradores supervisionam tudo, e o histórico de acessos está sempre disponível.
Seis recursos principais · Um novo jeito de organizar suas fotos
Apresentações de slides, crescimento ao longo dos anos, busca em linguagem natural, compartilhamento de fotos, mapa de viagens e limpeza de sequências, tudo na sua própria máquina.








Apresentações de slides1/6
Reproduza a biblioteca, um álbum, uma pessoa ou uma lembrança como apresentação, com música de fundo e transições.
IA no dispositivo, potência onde você precisar
Um único aparelho de baixo consumo basta para começar, como um NAS ou um Raspberry Pi. Compatível com amd64 e arm64.
A instalação com Docker já traz um serviço de IA embutido que roda só com a CPU. Até um NAS de baixo consumo como um N100 ou N5105 dá conta de toda a biblioteca, no seu ritmo. Há imagens para amd64 e arm64.
Rode o serviço de IA direto num Mac (fora de contêiner) para usar o CoreML e a GPU da Apple; o NAS só guarda as fotos.
Rode o serviço de IA num computador com placa de vídeo. O ONNX Runtime usa CUDA, então dá para trocar por modelos de rostos e de busca maiores e mais precisos.
Informe um endereço remoto em "Configurações → Serviço de IA" e as tarefas de IA vão para uma máquina mais potente da sua rede. Os nós de trabalho também podem buscar tarefas por conta própria.
Instalação rápida
Baixe as imagens e instale em qualquer máquina com Docker.
- 1Rode o script de instalação
Rode um único comando numa máquina com Docker. Primeiro o script verifica se o sistema é de 64 bits, se há Docker e se há memória e espaço em disco suficientes.
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2Responda às perguntas
Confirme, em ordem, a porta de acesso, o domínio local, a senha do banco de dados (aleatória por padrão) e onde ele fica, o fuso horário (digite uma cidade para buscar) e a pasta de dados, e adicione uma ou mais pastas de fotos existentes. O script cria o arquivo .env para você.
- 3Inicia sozinho
O script baixa o docker-compose.yml oficial, puxa as imagens e inicia tudo. O banco de dados é preparado automaticamente na primeira inicialização.
- 4Abra sua biblioteca
Abra http://wanmory.local:8080 no navegador, crie a conta de administrador e baixe os modelos em "Configurações do sistema → IA".




