万象 · 铭刻时间的温度
整理零散的照片，按人物、时间与地点分类珍藏，串联回忆与足迹，重温那年今天，看见岁月中的成长与变化。
照片私有，安心珍藏
照片、缩略图和数据库都留在自己的设备上。不依赖云服务，无需订阅，回忆由你保管。
AI 本地跑，算力自由选
人脸识别、智能搜索、美学评分均在本地完成，模型自由更换。主机算力不足，可交给家里的 Mac 或显卡电脑。
自动整理，看见时光
按时间归档照片，用地图串起足迹。「那年今天」重温旧日，对照不同年份，看见人与生活的变化。
家人共享，各有空间
每人独立账号，成员管理自己上传的照片，管理员统筹全部，登录记录随时可查。
六大核心能力 · 重新整理你的相册
幻灯片、成长、自然语言搜索、照片分享、足迹和连拍整理，都在你自己的机器上。
播放幻灯片1/6
图库、相册、人物与回忆均支持幻灯片播放，搭配背景音乐与转场。
端侧 AI，算力按需调度
一台低功耗主机就能用起来，比如 NAS、树莓派等，支持 amd64 和 arm64。
Docker 里自带 AI 服务，只用 CPU 就能跑。N100、N5105 这类低功耗 NAS 也能慢慢把照片处理完，镜像同时有 amd64 和 arm64。
在 Mac 上直接运行 AI 服务（不放进容器），用上 CoreML 和 Apple 的 GPU，NAS 只管存照片。
有显卡的电脑跑 AI 服务，ONNX Runtime 走 CUDA，可以换上更大、更准的人脸和搜索模型。
在「设置 → AI 服务」里填一个远程地址，AI 任务就交给局域网里更强的主机；工作节点也可以主动来领任务。
快速安装
在安装 Docker 的主机上拉取镜像进行快速安装。
- 1运行安装脚本
在装好 Docker 的主机上运行一条命令。脚本会先检查 64 位系统、Docker 和内存磁盘是否满足要求。
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2按提示配置
依次确认访问端口、局域网域名、数据库密码（默认随机生成）与存放位置、时区（输入城市名即可检索）、数据目录，再添加一个或多个已有照片目录，脚本自动生成 .env。
- 3自动启动
脚本下载官方 docker-compose.yml，拉取镜像并启动，首次启动会自动初始化数据库。
- 4打开相册
浏览器打开 http://wanmory.local:8080，创建管理员账号，在「系统设置 → AI 设置」下载模型。