萬象 · 銘刻時間的溫度
整理零散的照片，按人物、時間與地點分類珍藏，串聯回憶與足跡，重溫那年今天，看見歲月中的成長與變化。
照片私有，安心珍藏
照片、縮圖和資料庫都留在自己的裝置上。不依賴雲端服務，無需訂閱，回憶由你保管。
AI 本地跑，算力自由選
人臉辨識、智慧搜尋、美學評分均在本地完成，模型自由更換。主機算力不足，可交給家裡的 Mac 或顯示卡電腦。
自動整理，看見時光
按時間歸檔照片，用地圖串起足跡。「那年今天」重溫舊日，對照不同年份，看見人與生活的變化。
家人共享，各有空間
每人獨立帳號，成員管理自己上傳的照片，管理員統籌全部，登入記錄隨時可查。
六大核心能力 · 重新整理你的相簿
幻燈片、成長、自然語言搜尋、照片分享、足跡和連拍整理，都在你自己的機器上。
播放幻燈片1/6
圖庫、相簿、人物與回憶均支援幻燈片播放，搭配背景音樂與轉場。
裝置端 AI，算力按需排程
一台低功耗主機就能用起來，比如 NAS、樹莓派等，支援 amd64 和 arm64。
Docker 裡自帶 AI 服務，只用 CPU 就能跑。N100、N5105 這類低功耗 NAS 也能慢慢把照片處理完，映像同時有 amd64 和 arm64。
在 Mac 上直接執行 AI 服務（不放進容器），用上 CoreML 和 Apple 的 GPU，NAS 只管存照片。
有顯示卡的電腦跑 AI 服務，ONNX Runtime 走 CUDA，可以換上更大、更準的人臉和搜尋模型。
在「設定 → AI 服務」裡填一個遠端位址，AI 任務就交給區域網路裡更強的主機；工作節點也可以主動來領任務。
快速安裝
在安裝 Docker 的主機上拉取映像進行快速安裝。
- 1執行安裝腳本
在裝好 Docker 的主機上執行一條指令。腳本會先檢查 64 位元系統、Docker 和記憶體磁碟是否滿足要求。
$ curl -fsSL https://wanmory.com/install.sh | bash - 2按提示設定
依次確認存取連接埠、區域網路網域、資料庫密碼（預設隨機生成）與存放位置、時區（輸入城市名即可檢索）、資料目錄，再新增一個或多個已有照片目錄，腳本自動生成 .env。
- 3自動啟動
腳本下載官方 docker-compose.yml，拉取映像並啟動，首次啟動會自動初始化資料庫。
- 4開啟相簿
瀏覽器開啟 http://wanmory.local:8080，建立管理員帳號，在「系統設定 → AI 設定」下載模型。