部署萬象需要什麼硬體?
任何能執行 Docker 的 x86_64 或 ARM64 裝置都可以,例如 NAS、迷你主機、樹莓派 5。記憶體 4 GB 起,系統會自動選擇輕量模型;8 GB 以上可以使用均衡等級。照片多、希望 AI 處理更快時,可以把 AI 服務部署到帶 GPU 的電腦或 Apple 晶片 Mac 上。
任何能執行 Docker 的 x86_64 或 ARM64 裝置都可以,例如 NAS、迷你主機、樹莓派 5。記憶體 4 GB 起,系統會自動選擇輕量模型;8 GB 以上可以使用均衡等級。照片多、希望 AI 處理更快時,可以把 AI 服務部署到帶 GPU 的電腦或 Apple 晶片 Mac 上。
支援。萬象以 Docker Compose 方式部署,群暉 DSM、威聯通 QTS、TrueNAS SCALE、Unraid 以及 Ubuntu、Debian 等 Linux 發行版都可以執行。映像同時提供 amd64 和 arm64 兩種架構,會自動拉取匹配的版本。
不需要。在 docker-compose.yml 中把照片目錄掛載到 /photos 下即可,可以掛載多個目錄,推薦以 :ro 只讀方式掛載。系統每 15 分鐘掃描一次,新照片原地匯入,不復制、不移動原檔案。
在 docker-compose.yml 同目錄的 .env 檔案中設定 WANMORY_REGISTRY,把映像儲存庫換成可以存取的位址,然後重新執行 docker compose up -d。
在 docker-compose.yml 所在目錄執行 docker compose pull && docker compose up -d。資料庫遷移在啟動時自動完成,照片、人物和相簿資料不受影響。網頁「系統設定 → 系統更新」會提示是否有新版本。
在執行相簿的主機上進入 docker-compose.yml 所在目錄,執行 docker compose exec server wanmory reset-password,按提示選擇帳號並輸入新密碼。普通成員的密碼由管理員在「系統設定 → 成員」中重置。
不會。照片、縮圖、資料庫和所有 AI 結果都儲存在部署萬象的裝置上。AI 模型只在首次使用時下載,之後人臉辨識、語意搜尋、文字辨識都在本地完成。
可以。內建 AI 服務只使用 CPU,首次處理大量照片會慢一些,之後新照片按需處理。也可以在「效能與資源排程」中選擇只在空閒時或夜間處理,避免影響日常使用。
可以。在 Mac 或帶 NVIDIA 顯示卡的電腦上執行 AI 服務,然後在「系統設定 → AI 設定」中選擇「遠端服務」,填寫位址和存取權杖。AI 服務只接收 1440 像素的預覽圖,不接觸原圖和資料庫。
不需要。模型下載完成後可以完全離線執行。只有線上地圖和地名反查需要聯網,可以在系統設定中關閉,關閉後足跡只顯示座標。
系統檢測每張照片中的人臉並計算特徵向量,相似的人臉自動歸為同一人物。同一個人至少在 3 張照片中出現才會單獨列出,偶爾出現的路人不會建檔。給人物命名、設定生日後,可以按年齡回看成長。
支援中文自然語言搜尋,例如「寶寶三歲生日的照片」「海邊的日落」;也可以搜尋照片中的文字(證件、螢幕截圖、招牌)和拍攝地點。三類結果會合並排序,只返回明顯相關的照片。
在同一區域網路內,用手機瀏覽器開啟 http://wanmory.local:8080 即可,iPhone、iPad、Mac、Windows 不需要設定路由器。部分 Android 裝置不支援 .local 網域,請使用 IP 位址存取。
支援常見的 JPEG、PNG、HEIC、RAW(如 DNG)照片以及常見影片格式。網頁上傳使用斷點續傳,網路中斷或重新整理頁面後可以繼續上傳。
可以。刪除的照片會先進入「最近刪除」,可以隨時恢復。只讀掛載的照片目錄即使在相簿中永久刪除,原檔案也會保留,只是不再顯示。
「連拍整理」會自動把連拍和幾乎相同的照片歸為一組,並推薦保留最清晰的一張,其餘的可以一鍵移入最近刪除。內容完全相同的檔案會單獨列在「重複」中。
可以。管理員為每個人建立獨立帳號,所有人上傳的照片彙總在一起。成員只能刪除自己上傳的照片,管理員可以管理全部內容,登入日誌記錄每次登入的時間、裝置和大致位置。
不能。隱藏的照片只有本人可見,私有相簿也只對建立者可見。人物名字和合並關係是共享的,但每個人看到的照片數量和人物封面只按自己能看到的照片計算。
開啟訪客瀏覽後,未登入的使用者可以只讀瀏覽共享的照片,私有相簿和隱藏照片不可見。相簿需要透過公開網路存取時,建議在系統設定中關閉訪客瀏覽。